به گزارش مهر تبریز، دبیران علمی و اجرایی این رویداد بر نقش هوش مصنوعی و علم داده در تحول صنعت و آینده اقتصاد ایران تأکید کردند.
حسین بوداقی، دبیر اجرایی هر دو کنفرانس، ضمن قدردانی از میزبانی منطقه آزاد ارس گفت: ارس در حال تبدیل شدن به یکی از قطبهای برگزاری رویدادهای فناورانه کشور است. این منطقه به واسطه موقعیت مرزی، زیرساختهای صنعتی و ظرفیت دانشگاهی، میتواند نقطه اتصال علم و تولید در شمالغرب کشور باشد.
وی ادامه داد: در این دوره بیش از ۶۵۰ پژوهشگر، استاد دانشگاه و فعال صنعتی از استانهای مختلف کشور حضور داشتند که استانهای آذربایجان شرقی، تهران، آذربایجان غربی و خراسان رضوی بیشترین مشارکت را داشتند. این تنوع، بیانگر پویایی علمی کشور و علاقهمندی جوانان به فناوریهای نو است.
بوداقی تأکید کرد: هدف ما از برگزاری این رویداد، صرفاً ارائه مقاله نبود، بلکه ایجاد جریان مداوم ارتباط میان پژوهشگران و بخش خصوصی است. امیدواریم در دورههای آینده با حمایت مراکز نوآوری و شرکتهای دانشبنیان، شاهد پروژههای ملی در حوزه هوش مصنوعی و داده باشیم.
وی تشریح کرد :دومین کنفرانس ملی «عصر انفجار تکنولوژی و علم داده» با هدف همافزایی میان پژوهش، فناوری و صنعت، به یکی از بزرگترین گردهماییهای علمی کشور در سال ۱۴۰۴ تبدیل شد.
بوداقی در پایان خاطرنشان کرد: برگزاری این کنفرانس در ارس گامی مؤثر برای نزدیکتر شدن مراکز دانشگاهی، شرکتهای دانشبنیان و صنایع بزرگ است و مسیر شکلگیری اکوسیستم ملی هوش مصنوعی را هموار میکند.
یوسف زندی، دبیر علمی کنفرانس «عصر انفجار تکنولوژی» هم در گفتوگو با خبرنگار ایرنا اظهار کرد: جهان امروز در میانهی یک انقلاب فناورانه قرار دارد و ایران نیز باید با اتکا بر ظرفیتهای بومی و علمی، در این تحولات جهانی نقشآفرین باشد.
وی افزود: هدف این کنفرانس، فراهمسازی بستری برای گفتوگوی علمی میان صنعت و دانشگاه در حوزه هوش مصنوعی و فناوری داده است؛ جایی که تصمیمسازی، تولید و تجارت در یک زنجیره هوشمند بههم پیوند میخورند.
وی با اشاره به استقبال گسترده پژوهشگران افزود: در این دوره، بیش از ۳۱۰ مقاله علمی از سراسر کشور دریافت شد که نشاندهندهی رشد علاقهمندی و آمادگی جامعه دانشگاهی برای ورود جدی به حوزه هوش مصنوعی است. صنعت ایران بدون بهرهگیری از داده و یادگیری ماشین، در آینده توان رقابت نخواهد داشت.
عبدالرزاق، دبیر علمی کنفرانس «علم داده»، نیز به ایرنا گفت: علم داده امروز بهعنوان زبان مشترک میان مهندسی، مدیریت و اقتصاد شناخته میشود و مبنای تصمیمسازیهای ملی است. ما در این رویداد تلاش کردیم تا زمینه معرفی مدلها و ایدههای بومی تحلیل داده فراهم شود تا سیاستگذاری صنعتی کشور بر پایه دادههای واقعی شکل گیرد.
وی افزود: از میان ۱۶ ایده فناورانه ارسالشده، ۶ ایده برتر پس از داوری تخصصی انتخاب و به مراکز فناوری معرفی شدند. این ایدهها عمدتاً در حوزههای زنجیره تأمین هوشمند، سیستمهای خبره، لجستیک دادهمحور و بهینهسازی تولید متمرکز بودند.
